在數據中心,谷歌正在應用AI來解決下一代地熱問題。

利用地球表面下的天然熱量發電,在地熱發電方面有許多值得稱道的地方。這是一種可再生能源,碳排放量很小,與其他可再生能源不同,它是穩定的。其發電量不會隨天氣或一天中的時間而變化。


但是,迄今為止,其適用性仍然十分有限。全球地熱發電能力僅為140兆瓦,而總裝機容量接近3000兆瓦。這類發電站成本很高,而且只能建在板塊斷層附近,因為在那里,它們能從地下吸收大部分熱量。

不過,谷歌表示,人工智能有望幫助解決這些問題,并開發出比目前世界上部署的地熱發電設備效率更高、發電能力更強的下一代設備。谷歌希望它在該領域的投資能夠幫助公司實現在2030年前向所有數據中心和辦公室提供全天候無碳能源的目標。

在內華達州的一個沙漠項目中,一家名為Fervo的創業公司正在建設第一座被谷歌稱為“地熱”的發電站。這座工廠將為內華達州谷歌數據中心提供電力,其中包括拉斯維加斯的云區。

谷歌能源主管MichaelTrell在他的博客上寫道:“作為協議的一部分,谷歌與Fervo合作開發人工智能和機器學習技術,能夠提高下一代地熱的生產率,使其能更有效地滿足需求,并填補各種可再生能源留下的空白。盡管該項目仍處于初期階段,但已經顯示出了希望。

星期二,谷歌首席執行官SundarPichai在谷歌IO的現場演講中宣布了這一計劃。

Trell說,下一代地熱發電站將采用先進的鉆井、光纖傳感和分析技術。

Fervo通過光纜連接到井中,能夠收集關于流量、溫度和地熱資源性能的實時數據。Fervo通過這些數據可以精確確定哪里是最好的資源,從而可以控制不同深度的水流。結合以上人工智能和機器學習技術的發展,這些能力能夠提高生產率,并在一系列新地點釋放靈活的地熱能源。

除了搜索、廣告、媒體和移動平臺外,谷歌一直在尋找利用其龐大的人工智能能力的途徑。它已經在利用人工智能來預測美國中部風力發電機組的能量輸出,并對數據中心冷卻系統進行動態調整以實現效率最大化。

     
上一篇  如何解決關鍵基礎設施網絡安全困境?  
下一篇  智能家居賽道卡位戰正酣,TCL加緊落子  
   

棋牌直播游戏解说